足球平台出租你是表格爱足球网型球迷吗？多看球 别被真实的谎言骗了
拉什福德本赛季的体现好于姆巴佩？《太阳报》的一张图表，引起了球迷们的热议。此中的数字看起来相称夺目：拉什福德比姆巴佩打的比赛更多，出场光阴更长，进球更多，而且匀称每个进球的用时还要更短。那怎么看，拉什福德都是更高产的那个啊！
这种图表比较不是第一次呈现：今年4月份的时刻，同样是《太阳报》做的图，指出穆斯塔菲上赛季在英超的几项戍守数据都要优于范戴克。但就场上体现而言，两人的风评却是大相径庭。而在评论争论比赛、评论争论球员的时刻，也呈现了人们口中的“Excel型球迷”。他们握有制作优异的表格和数据机构给出的数据，彷佛筹备用严谨的数据化、机械化思维来看问题。
这些数据并不是造假，它也是确凿存在的。但所谓“数据会骗人”，恰好是在说即便数据本身没有说谎，它也能成功地诈骗到人们。数据本身是没有情感的，但这些冷冰冰的数字有可能由于不合的解读而变得有情感。是以想要透过数据看清本相，无意偶尔候并不是那么轻易，这也是为什么不雅看比赛本身是对足球的理解中异常紧张的一环。
假如有一名球员在一个赛季的欧冠中7场9球，你会不会说他这赛季比肩梅罗了？结果14-15赛季，巴西前锋路易斯-阿德里亚诺的这9个球，8个呈现在主客场对阵鲍里索夫的两场比赛中。就算加上前一年的6场1球，他两年欧冠也有13场10球呢，听起来也挺不错啊。
而这类的“匀称数谎话”，在日常平凡的生活中也是常见的。在散播极其不平均的时刻，用匀称数试图描述每小我的状况，这显然分歧适。
另一种常见的形式，是把相关关系解读为因果关系。这两种关系切实着实有其相似性，但也必要人们仔细去辨别。人们常常能看到这样的数据比较，关注的是某名球员出场与缺阵的时刻，球队的胜率、得掉球数、射门次数等方面的对照。最无奈的生怕便是梅西和C罗了，在有的人看来，他们不在球队也能赢反倒不是好事，一两场球就开始刷“缺谁谁为难”。
说到相关性不必然靠谱，还真有人专门网络这种完全弗成能有关联，但在数据上却出现虚假相关的相关关系。比如上图显示，每年从渔船上摔下去导致溺亡的人数与肯塔基州的娶亲率有很强的关联。
缺少某一名球员的影响，要从球员的踢法、球队的踢法、面对的对手等多方面身分去阐发，毫不是几个简单的数字就能解释清楚的。看到相关征象就恨不得直接导出因果，这无疑是弗成取的，更别说纯挚基于数据方面进行的考量。
即就是场上的数据，着实也有值得甄其余地方，比如说“射正”——离门35米外绵软无力被门将轻松抱住的球，那也叫射正呢；小禁区里打到横梁立柱上的球，反而不算射正哟。射正次数甚至射门次数的比较，着实都有必然的诈骗性，就像穆里尼奥提出过所谓“数据型射门”的说法。这球我打不进对方防线，胡抡一脚，那也是射门。
于是在纯挚的射门和射正数根基上，呈现了“期望进球”这样一个新数据。它经由过程考量每次射门的位置、角度、姿态等身分，结合大年夜数据建模得出每次射门的一个进球概率。假如你有30脚射门，但每一次的进球概率才3%，那你一场比赛的期望进球照样到不了一个。
比如说导致穆帅终极下课的一战，曼联在射门数上6-36被利物浦完爆，但利物浦一半的射门都是进球概率极低的攻门，这更多是在阐明红军的射门倾向对照强，打得更直接。当然这不是说曼联就不惨，只是实际上的情形并没有射门数6-36体现得这么惨。
武磊来到西甲踢球，这也让很多球迷们开始关注起了数据网站Whoscored.com的评分。这个评分也是一种数据化解读，依据射门、传球等200余项数据统计按照某套公式进行谋略，在6分的根基长进行加减。而这方面的数据和媒体评论式的赛后评分常有冲突，球迷们也能发明机械评分并不能完全展现比赛的情景，比如皇马对巴黎时的贝尔和阿扎尔。
更何况足球比赛不是回合制，绝大年夜多半时刻也不是一对一对位攻防，想要量化球员的体现就更难，比拟之下篮球比赛的数据描述就周全详确得多。而即就是在篮球繁芜的数据体系下，不合的数据对不合位置、不相助风的球员也有不合的友好度。好交手磊比拟持球更长于无球的比赛风格，在机械评分中就不算讨喜。
球员在场上有不合的风格和分工，对照数据的时刻也要斟酌到这一点。比如说你不能要求一个主要认真补位的中卫去跟主要认真上抢的后卫比抢断次数，再比如说边后卫和边翼卫的数据不能直接进行比照。在这些方面，人们很轻易陷入选择性展示或者倾向性描述的陷阱，进而掉包观点甚至强加因果，这样的征象也值得留意。
足球运动有它的规律，每场比赛也有一个大年夜体上的趋势和评价。数据是展现这种态势的一个方面，但绝非整个。而这些数据是怎么来的，有着如何的意义，也必要结合场上的技战术运用来看。跟着看比赛包括自己踢球的履历的积累，你对全部比赛的理解也会更周全一些。终究两名球员或者是两个球队之间的差别，不是你拿个填满数据的表单就能阐明白的。
说到底，足球又不是什么周详科学。数字肯定可以参考，但看球的实证毫不能少。
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